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[职场之道] 【转】职场达人都是如何高效率地学习、工作、生活的？

刷新数据楼层直达

任野。

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配偶: 沈淮西。

- 心事草写芜杂秋山

举报只看楼主使用道具楼主发表于: 2023-10-06 0

Part1  思维方式

1. 好的时间管理和高效专注来自对时间本身的掌控程度

其实，我们在工作中的大部分的摸鱼都是“被动”的，有时候在工作过程中，思绪就偏离了。这是注意力不集中的一种表现。我们无法集中注意力不仅仅只是外部因素干扰，也在于我们根本没有意识到自己浪费了多少时间。
缺乏时间概念，自然无法高效工作。
北海推荐柳比歇夫的时间记录法，去帮助你建立时间概念。这个方法的重点并不在于制定计划，而是在于计划的复盘，记录行动并筛查漏洞。
比如，北海周一的工作安排，就是按照此方法记录，
如下：8:30-9:30 整理OA，打印，依照文件紧急程度，业务种类进行分类
9:30-9:40 给领导送文件，制定工作计划
9:40-10:00 布置会场，检查设备连接
10:00-12:00 总经理办公会
1:30-2:10 整理会议纪要
2:10-3:40 工作+摸鱼
3:40-4:00 休息 20分钟
3:40-5:30 继续工作+摸鱼
5:30-6:00 复盘工作，准备汇报材料，检查OA
6:00-6:30 向领导汇报工作，接受任务，确定明日安排
6:30-6:50 初步梳理新任务，重点记备忘录
7:00~    回家

方法看似枯燥，但却很实用。
因为当你记录下一天所消耗的时间，你就可以清楚的觉察到，哪些时间是被用来浪费的，哪些时间又是可以精进的（北海通过记录事件发现自己特别喜欢在下午摸鱼，所以我会有意改正，争取把工作向前赶，尽早下班）。
当你直面问题，才可以拿出行之有效的解决方法。利用时间记录法，发现并有效缩减那些“无效休息”，就可以大大减少大脑“热身启动”的时间，并且若将此方法养成习惯，则可以彻底根治拖延，进而让工作变得更高效。懂得时间的珍贵，才会更专注。

2. 掌握时间思维比坚持自律更有效。

自律一直是北海的弱点，因为自律实在太辛苦了。人生苦短，工资有限，我不想委屈了自己，所以北海放弃了自律。
放弃自律并不代表摆烂，而是我发现了更加高效且轻松的工作方式，那就是掌握时间思维。
别急，先我们在心中建立一个直角坐标系，横坐标代表时间，纵坐标代表这段时间所做的事。
你将一天的工作，以点成线连接开来，如果你得到的图线越接近180°，说明这一份时间只做了一件事，或者长时间只做了一件事。
如果你得到了一条甚至多条接近垂直的线段，就说明你在同一时间段做了多件事。比如在健身的时候听书，既保持了身材又输入了知识。再比如在下班或者谈客户回程的路上拉上一单顺风车。总之就是在完成一件事的基础上争取获得更多的额外收益。
同一时间产出多种结果。这是其一。讲这种思维切换到工作中去，那就是不只着眼于单项工作的解决，而是想办法让基础工作反复利用，一份时间售卖多次。
比如经营分析是常态化工作，而分析中的数据整理就是基础工作。每查一次数据重做表格太累。所以我的方法是首次花费时间搭建一系列基础表格。具体分为数据采集表格--数据分析表格--美化呈现表格。
三类表格以公式建立关联，每次只需更换原始数据就自动生成可以拿给领导看的分析。而我当初花时间建立的一系列“基础表格”就可以被反复利用。
职场上，领导更看重工作结果。与其自律每天做同一件事，追求表面的时间利用率，倒不如掌控时间思维，提高未来时间的产出率。

Part2  工作方法

1. 数据分析

作为秘书，北海最重要的工作还是为领导撰写稿件。都说在职场中，把稿子写好是一项不可多得的能力，可是能把稿子写好的人确实太少了。北海的写作秘诀就是突出逻辑和干货。干货总结其实是需要大量实践积累的。但对于秘书来讲，不可能将公司所有业务都经历一遍。所以，通过分析业务数据，总结业务干货就成为了一条捷径。
（主打一手“高效”）因为，数据最能反映出本质。但对于全公司所有业务来讲，数据量是庞大的，归纳整理耗时耗力。所以，第一项任务你就要学会整理数据。职场上，Excel作为做常见的数据整理工具，在工作中的重要性不言而喻。它可以帮助我们存储数据、提取数据、计算数据、解读数据、以及通过图形展示数据。
首先，处理零散数据。利用丰富的计算公式（sum、if...）对数据进行整理。
其次，在零散数据中快速找出规律或者提取某一组的关键数据中的信息。数据透视表与数据透视图就可以辅助我们。数据透视表可以帮助我们快速地将数据可视化，更加直观地看出数据的变化和联系。
数据透视图可以展现数据间的线性变化，比如增长率，同比等。
而且最重要的是图像所呈现的效果是要高于数据的，而且有些数据间数量关系是只能由图表才能看出来的。

而且在经营分析会的PPT中，使用切片器，会使整个业务分析变得更加动态，在无形之中有突出自己的能力。

第三，数据分析。
我最常用分析法就是的群组分析。顾名思义，就是按照某一特征的不同，将数据分组，然后比较各组的数据。常用于分析用户留存随时间发生了哪些变化，然后找出痛点，并加以分析。

然后根据趋势图得出：项目A（橘黄色）一直处于同比亏损状态，但12月利润突然激增，这就需要我去深入挖掘内部原因。项目B蓝色后半年处于同比盈利状态，这需要我去调查，利润升高是市场水涨船高，还是我们选对了营销策略，在与竞品单位的竞争中突出了哪些优势等...
然后将这些信息归纳整理后，最后放入文章中充当干货。而这些内容，就是文章最精华的部分。有些同事，总结出这些结论，需要工作十余年，但我们通过几十分钟的数据分析，就能达到他们水平。
这其中的效率，不言而喻。我知道有许多朋友，看到数据就犯困，看到数字就头晕，其实你们并不是天赋有限，只是没有找到窍门，缺个引路人。

2.四象限工作法

四象限工作法的核心功能是了解工作的整体布局和现在该做什么。简言之，教你分清主次。你只是简单的调换了一个顺序，将最紧急最重要的工作先给予结果，领导就会认为能力强、效率高。该方法通过（紧急重要/紧急不重要/不紧急重要/不紧急不重要）四个维度将繁忙的工作重新分类，按等级销号完成，执行起来清晰明快。

3. 预测工作

这是北海的杀招，经常打的领导惊喜连连。（如果你读到这里，那一定赚到）底层逻辑：看似多做，其实是调整时间与精力，形成错峰。因为，在做预测工作时，时间是由我们自由掌控的；但若这些预测工作一旦派上用场，那就属于“救火”，解决燃眉之急。
比如：领导要求统计基层单位所有客户的收入：
方法A：查系统，制作表格，整理美观。
方法B：查系统，制作表格，收入降序排列，整理美观。
方法C：查系统，制作表格，以大区为维度按收入降序排列，整理美观。
方法D：查系统，制作表格，以大区为维度按收入降序排列，新签客户着重标注，整理美观。
北海：查系统，制作表格，以大区为维度按收入降序排列，新签客户着重标注，并标注新签客户日期，算出存量客户、新签客户月均收入，顺便分级，以及新签客户占比，最后整理美观。
表面来看，北海做了很多“无用”动作，但其实这些动作累加在一起没有超过10分钟。然而这10分钟可能会给领导带来很大惊喜，也让我们少返了好几次工，最重要的是，一旦紧急分析，前期的操作可能会让我们少加一晚上的班。预测工作其实并不难，利用同理思维，当领导知道了第一步，他就想了解后几步，直至搞清结果。“预测”方法也很简单：根据时间节点以及近期发生事件反推中心主题，最后就照着那个方向准备，也就八九不离十了。

1.数据收集能力的提高

数据收集是数据分析的第一-步 ,是数据分析的源头和基础,这里只提供-些可以提高数据收集能力的方法供参考:
确定数据来源:首先需要明确需要收集的数据来源,可以通过分析业务需求和问题来确定。可以从内部系统、外部数据库A、网站、社交媒体等多个渠道收集数据。
设计数据收集?计划:在确定了数据来源之后,需要制定一个详细的数据收集计划。这个计划应该包括收集的数据类型、收集时间、收集方式、数据存储9和备份等方面。
选择合适的工具和技术:根据数据来源和数据类型,选择合适的工具和技术来进行数据收集。例如,使用网页爬虫9技术来收集网站数据、使用API接[来获取数据等。
收集和记录数据:根据数据收集计划,按时收集和记录数据。在记录数据时，需要注意数据的准确性和完整性,确保数据采集的质量。数据处理Q :收集的数据可能存在缺失、错误、异常等题，需要进行数据处理和清洗 ,如数据清理、数据转换、数据合并、数据透视9等,可以使用数据处理软件,如Excel、Python、 R等来进行数据清洗和整理。

2.数据分析能力的提高

这里提供一些可以用来提高数据分析能力的可行方法:学习数据分析工具和技术:数据分析师9需要掌握一些常用的数据分析工具和技术,如Excel、Python、R等。可以通过自学、参加培训和课程、参加数据分析竞赛等方式来掌握这些技能。
熟悉数据分析流程和方法:了解数据分析的流程和方法可以帮助数据分析师更好地理解数据、确定分析目标和问题、选择合适的分析方法和工具等。可以通过学习相关书籍、课程、实践经验等方式来熟悉数据分析的流程和方法。
练习数据可视化:数据可视化可以帮助数据分析师更好地理解数据、发现数据关系和趋势、提高数据沟通效果等。可以通过练习数据可视化I具和技术来提高数据可视化能力。
实践经验和案例研究 :实践经验和案例研究可以帮助数据分析师更好地理解数据分析的应用场景和方法、掌握实际问题的解决方法。可以通过参加数据分析目、实践数据分析工具和技术、研究数据分析成功案例等方式来积累实践经验和案例研究。

3.数据分析思维的提高

在工作中,我们一定要注意对于数据分析思维的积累，比如说:问题导向,首先确定分析的问题和目标，然后选择合适的数据、方法和I具来解决问题;数据思维 ,能够通过数据来发现问题、提出假设、验证假设、发现规律、预测趋势等 ;创新思维 ,能够通过创新的方法和技术来解决问题,挖掘数据的价值和潜力;敏捷思维 ,能够快速适应变化,灵活应对问题和挑战;系统思维。
能够从整体上考虑问题，了解各个环节的相互关系和影响,发现问题的本质和潜在原因;逻辑思维,能够通过逻辑推理来分析问题、建立模型、验证假设等。
提高数据分析思维的最好方法就是不断练习数据分析的实际案例,从而加深对数据分析方法和技术的理解,同时也能提高实践能力和经验。可以通过参加数据分析竞赛、模拟数据分析项目等方式来练习数据分析案例。
在练习的同时,需要对实际案例进行深入思考，了解背景和现状、需求和期望9 ,确定问题的关键点和难点。从而培养自己的独立思考和创新思维的能力,能够从不同的角度、层次和维度来分析问题,提出创新的分析方法和解决方案。除此之外,还需要与加强交流，了解不同行业、领域和团队的分析方法和实践经验,同时也能获得更多的反馈和建议,提高自己的分析思维和水平。

1.明确每天要做的工作
首先,要清楚每天工作的任务是什么?把工作数据化,用exce|或者便条记录下来,并且把这些工作进行优先级排序。
按工作的紧要顺序依次排列出来,先完成重要并且紧急的工作。
(有的工作不是天可以完成,但也很重要,那就每天分配一定的工作量去完成即可。当你分清工作轻重缓急 ,做起来就不会乱了节奏。
2.时间规划
除了要罗列出每天的工作,对自己还要有明确的时间规划,就是说什么时间该干什么事,要做到心中有数。
比如规定自己几点起床,几点到公司,每段时间都有对应的工作,这也是治疗拖延症的一个好方法。
很多人为什么工作效率低?
很大一部分原因就是拖延症太严重,总想着把工作拖到明天再做,而到了明天又想拖到后天,到头来不了了之,做好时间规划,能大幅提升工作效率。
3.集中精力,只处理前工作
有的人在做好工作规划好,忙-会这个任务 ,然后去弄一下另外一个，大半天过去了,一个工作任务都没有完成。
所以在工作前，一定要有明确的时间规划,在这个时间段,只做这个工作,完成后在进行下一份任务。

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