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[趣味科普] 世界上是否存在另一个你?

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迷鹿迷了路。

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配偶: 梦唲210
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举报 只看楼主 使用道具 楼主   发表于: 2020-01-23 0
本文由《万物》杂志官方微信 “把科学带回家” 提供

很多人都有过这样的经历——走在路上突然看到某个似曾相识的面孔,定睛一看却发现是自己认错了,对方可能只是神似或有某些特征和自己认识的人相似。那么,世界上是否可能存在两个并非双胞胎却有着相同面容的人呢?

陌生人“双胞胎”

借助发达的社交网络,跨越多个国家,摄影师弗朗索瓦·布鲁内尔(François Brunelle)还真找到了不少陌生人“双胞胎”,并为他们拍下照片。这组摄影作品名为《我们不是双胞胎》(I'm Not a Look-Alike),有超过200对长相高度相似的非双胞胎参与其中。下面就先来看看其中的部分作品:









就像双胞胎里也有龙凤胎,不仅是相同性别的陌生人可能拥有相似的面容,不同性别的陌生人也可能长着同一副面孔。比如下面这两组:





这些人并非双胞胎,也并没有直接的血缘关系,但却拥有如同复刻的脸庞。看到这里,你是否也产生了找到另一个自己的冲动?或者开始担心有人会利用自己的“替身”?先别着急,事情并没有那么简单。

“另一个你”存在的概率有多大?

如今的面部识别技术已经日渐普及到各个领域,从解锁手机到电子支付,全都可以靠刷脸完成,十分方便快捷。而这一切都是建立在每张脸都是独一无二的基础上,即使是双胞胎的脸也会存在细微差异(虽然现有的面部识别技术未必能识别出来),更别说两个只是看起来相似的陌生人。事实上,上面那些脸你仔细观察也能找到差异。那我们不苛求完全一样,存在与自己大体相似的另一张面孔的概率有多大?

在获得了来自美国军方数据库的4000张不同面孔后,科学家Teghan Lucas测量了他们的8项关键面部识别特征,例如双眼或双耳间的距离,最后得出的结论是:这8个面部特征在两个人脸上完全匹配的概率小于1万亿分之一。而且一张脸上的特征远不止8个,要找到你的“完美分身”的可能性更是微乎其微。

大脑如何识别一张脸?

不过,上述推论中的“完全匹配”还是相当严格,实际上,在全球七十多亿人口中,我们不时就能发现两个长相雷同的人。网上也流传着不少和名人撞脸的面孔。他们往往只是在整体上给人相像的感觉,但如果把细节逐个拆开对比,又会发现不少差异。


美国前总统奥巴马(左)与其撞脸者(右)


这是因为大脑在进行面部识别时,并非逐一分开判断细节(比如眉毛的弧度、瞳孔的颜色),而是首先从整体出发,比如发际线轮廓、肤色和五官排布方式,只要大体相近,就能让我们产生“这两个人长得好像”的感觉。接下来大脑才会关注眼睛、嘴巴和鼻子这些局部特征。

我们的脸为何如此多样?

总体而言,人脸出现重复的概率是很低的。2014年一项发表在《自然·通讯》上的研究显示,我们人类的面部特征相比其他动物具有更高的多样性,而这样的演化结果与“看脸”在人类社会中的重要性紧密相关。



比如上面这些企鹅在我们看来都是从一个模子里刻出来的,看过BBC纪录片的小伙伴就会知道,在企鹅的育儿区聚集着上千上万只企鹅宝宝,它们看起来全都一个样,而且一只企鹅宝宝可能远在千里之外,企鹅爸妈又是如何找到它们的呢?

如果靠逐一认脸,估计还没找到宝宝,企鹅爸妈就累死了,好在它们其实是通过声音来识别彼此的,所以在面部特征上并没有发展得多样化。

但人类就不同,面部特征是一般人识别彼此最重要的方式,孩子认爸妈、成年人找伴侣,都离不开“看脸”。而且,相比我们身体的其他部位比如手,丰富的面部特征更不容易出现重复,更方便我们对上号。由于面部特征具有遗传性,“看脸”也让我们的祖先能更准确地识别出自己的亲人或同宗族的成员,对生存更有利。

有研究表明,我们对和自己长相相似的人更有好感,认为对方更值得信任,也更具吸引力。从进化角度解释,这或许是因为相似的面孔暗示着可能的亲缘关系。不过在人口数量庞大的现代,这样的推测可就行不通了。你以为对方是自己失散多年的亲人,但布里斯托大学的遗传学家表示,即使长相相似,你们的DNA相似度也可能与随机的陌生人无异。

感想:完全不认识的两个人能这么相似也是一种缘分了,基因太神奇了,即使长得那么相像DNA却并不相似。
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  • 风霁。

    派派币 +33 2020-01-23

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风一里611

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月光在梦里搁浅,回忆洁白如雪
举报 只看该作者 沙发   发表于: 2020-01-23 0
我在抖音上发现有一个抖友的妈妈长得跟我特别像。
米虫佳佳

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等级: 热心会员
子非鱼,焉知鱼之乐!
举报 只看该作者 板凳   发表于: 2020-01-23 0
神奇
子非鱼,焉知鱼之乐!
不二阿淼

ZxID:15319338


等级: 热心会员
欢迎回家
举报 只看该作者 地板   发表于: 2020-01-27 0
也长的太像了! 目前我都还没遇到跟自己涨的像的 哈哈哈
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